Com a ascensão da cultura data driven, onde as estratégias não são mais as mesmas sem o apoio de informações concretas, surgiu a necessidade de uma análise de dados que respondesse os questionamentos das empresas.

Isso porque ao lado de produtos, serviços e pessoas, o Big Data Analytics é uma das maiores munições para os mais diversos tipos de operações, independente do porte, setor ou tipo.

Muitas pessoas evidenciam a importância desses recursos ou como os dados são o novo petróleo. No entanto, sem uma estratégia bem definida, eles não são nada além de informações sobre o seu negócio.

Ainda é muito comum gestores resistindo a essa cultura organizacional e não se sentindo confortáveis com a tomada de decisão baseada em dados. Mas, se você já entende a importância do assunto e precisa de ajuda com a transição, o conteúdo que preparei será um guia completo e servirá como apoio para suas ações.

Sendo assim, continue a leitura para entender melhor sobre a importância da análise de dados para as estratégias da sua empresa.

Como realizar a coleta e o armazenamento de dados?
Como realizar a análise de dados?
Qual é a relação entre a análise de dados e a tomada de decisão?
Por que contar com uma ferramenta para análise de dados?

Como realizar a coleta e o armazenamento de dados?

Tudo começa pela coleta de dados. Porém, quais são as informações relevantes para seu negócio? O que elas respondem para suas demandas?

Muitas empresas se deparam com um grande volume de recursos e não sabem por onde começar. Então, o primeiro passo é definir quais são suas prioridades e as principais fontes de dados que sua equipe deve recorrer.

Afinal, uma estratégia bem definida de coletar e armazenar dados é o que definirá o sucesso das etapas seguintes de análise e interpretação.

Entre os apontamentos do 100 Data and Analytics Predictions Through 2021, um estudo realizado pela consultoria da Gartner, está a constatação de que nos últimos 3 anos as empresas produziram mais de 90% do total de dados armazenados historicamente.

Estamos falando de milhões de terabytes. Mas, como você já deve ter imaginado, nem todos são transformados em inteligência comercial e riqueza estratégica para o negócio.

Nesse sentido, a coleta de dados deve reunir informações precisas sobre o mercado, clientes, concorrentes, produtos e serviços. O processo pode ser feito por meio de pesquisas ou monitoramento de redes sociais e outras fontes de contato com os consumidores.

Também é importante que as informações sejam relevantes para seu tipo de negócio e estejam alinhadas com seus objetivos, sempre em conformidade com as regulamentações que a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) estabeleceu em suas normas.

Do mesmo modo, o armazenamento seguro evita multas e penalidades financeiras, além do comprometimento da imagem e da confiança que os clientes depositaram em sua marca.

Para isso, invista em soluções confiáveis de Data Analytics e defina políticas claras de privacidade para seus usuários. Além de alinhar a cultura organizacional com as equipes, para que seus colaboradores levem adiante as normas de segurança.

Ler mais: Como a ciência de dados pode ajudar na tomada de decisões da empresa?

Como realizar a análise de dados?

Toda empresa espera um retorno positivo dos seus investimentos. Inclusive, um levantamento realizado pela consultoria da Forrester demonstrou que cerca de 73% das empresas brasileiras alegam que são orientadas por dados, mas apenas 28% consideram seu tratamento uma prioridade.

Isso significa que menos de um terço das organizações entrevistadas realizam a operação de Big Data Analytics corretamente no nosso país, que engloba a coleta, utilização, transmissão, armazenamento e eliminação.

Portanto, apenas baseando-se na ciência de dados é que as tomadas de decisões estarão ao favor da sua operação e alinhadas com as metas pré-estabelecidas.

Sendo assim, é um elemento-chave e uma das atividades mais importantes para qualquer empresa que deseja se manter competitiva em seu segmento. Para isso, o ideal é que a prática envolva o uso de tecnologias e ferramentas para:

• Examinar grandes quantidades de informações
• Identificar padrões e tendências de mercado
• Tomar decisões mais informadas e baseadas em fatos concretos
• Deixar de lado a confiança em intuições e palpites
• Entender melhor as necessidades e os comportamentos dos clientes
• Avaliar a eficácia das estratégias de marketing
• Identificar gargalos na operação e na cadeia de suprimentos

Em outras palavras, se a análise de dados ainda não faz parte da sua empresa, ela se encontra em desvantagem.

Isso se mostra ainda mais importante quando levamos em consideração o principal propósito da quinta revolução industrial, que evidenciou a importância da colaboração entre seres humanos e sistemas inteligentes no mundo corporativo.

Ler mais: 3 principais dores dos vendedores e 2 soluções que a WCA possui para resolvê-las

Qual é a relação entre a análise de dados e a tomada de decisão?

Partindo de uma análise de dados bem estruturada, é possível aumentar a produtividade da sua equipe, reduzir custos da operação e otimizar processos.

Além disso, como melhora a experiência do usuário, os benefícios se estendem até os seus clientes.

E o argumento de que estamos inseridos em um mercado competitivo pode até parecer ultrapassado hoje em dia, mas não podemos deixar esse fato de lado. Sem uma eficiência operacional, criar vantagem competitiva para se destacar frente aos seus concorrentes é uma tarefa mais difícil do que precisa ser.

Portanto, aliar os benefícios de uma visão estratégica ao planejamento cuidadoso é a receita certa para impulsionar o sucesso da sua empresa.

Outra finalidade dos dados que merece destaque é a possibilidade de serem usados como base para fazer uma análise preditiva eficiente sobre o que os seus consumidores precisam, por exemplo.

Desse modo, é possível antecipar as necessidades e preparar sua força de vendas para atender ou até mesmo superar as expectativas. Também é possível identificar os padrões entre a sua base e atingir clientes em potencial, que não necessariamente conhecem a sua marca ou entraram em contato.

Ler mais: Forecast de vendas: leve a previsão e estruturação financeira para sua empresa

Por que contar com uma ferramenta para análise de dados?

É importante ressaltar que o grande objetivo por trás do Big Data Analytics não se resume em tirar o máximo de proveito das informações. Toda empresa quer ir mais além e é aí que entram as ferramentas para análise de dados como suporte.

Contudo, um dos grandes desafios no meio empresarial é que muitos gestores ainda resistem às mudanças e acabam não cedendo às tecnologias.

O impacto disso para as corporações é que a análise de dados envolve métodos primitivos, com inúmeras planilhas e relatórios exaustivos. Ou ainda em puro achismo, o que induz a erros e representa um perigo imensurável para o sucesso de uma operação.

Estamos falando sobre pessoas reais, ocupando cargos que influenciam na tomada de decisão. Então, contar com tecnologia para orientar as melhores escolhas é o que diferencia o desempenho de toda uma operação.

Antes de mais nada, é crucial identificar se a ferramenta que você irá incorporar conta com indicadores confiáveis.

Com o método para análise de eficiência e desempenho funcional e setorial do e-Decision Analytics® isso não é uma preocupação. Isso porque a solução facilita a análise de dados por meio de metas planejadas, mensuração de resultados e orientação por notas e cores intuitivas.

Desse modo, ao transformar dados numéricos em informações, é possível mensurar a eficiência da sua operação de acordo com o cenário do seu negócio. Assim, a análise de dados é íntegra e corresponde às suas necessidades.

Outro benefício que vale a pena considerar ao escolher a melhor opção para a sua empresa é se a solução é baseada em nuvem, uma vez que dispensa grandes investimentos em infraestrutura.

Ler mais: 10 benefícios de um sistema em nuvem e o que um SaaS pode fazer por você

Por fim, agora que você já compreendeu a importância do tratamento de dados como base para definição de ações e estratégias, é natural que queira se aprofundar ainda mais no assunto.

Pensando nisso, separei um guia completo para compartilhar com você sobre a cultura data driven e como o e-Decision Analytics® vai te ajudar a definir os pilares da sua organização. Acesse e acompanhe um passo a passo para tornar sua empresa mais ágil e eficiente nas tomadas de decisões: